C114讯 6月6日专稿（蒋均牧）2026年行至中场，人工智能的热度仍在节节攀升。Gartner预测数据显示，2026年全球人工智能支出预计将达2.59万亿美元，同比增长47%。与此同时，国内大模型领域“百模大战”余波未平，智能体成为新的叙事中心，一场关于云与AI深度融合的深层变革正在全面铺开。
这一背景下，华为云INSPIRE创想者大会于上海西岸国际会展中心举行。大会聚焦共建智能时代“硅基黑土地”，发布了Agentic Infra通智一体化基础设施、新一代模型训推平台、企业级智能体平台等一系列Agentic AI新品，以及“行业AI梦工厂”四大专区。华为公司董事、华为云CEO周跃峰博士更在媒体沟通会上，围绕AI创新生态、行业应用路径及华为云的差异化竞争逻辑作出详尽解读，揭示了一家云厂商在AI浪潮中究竟该追求什么、坚守什么。
全栈国产化算力，做厚“硅基黑土地”
当下，AI热潮正处于从技术炒作转向价值验证的关键节点，而算力也已成为如电力一般的核心要素。华为云在本次大会上提出的Agentic Infra新范式，直面的正是算力环节的根本性挑战。
周跃峰在媒体沟通会上表示，将华为云要做厚企业级AI“硅基黑土地”，他认为，AI要真正扎根于产业，必须有坚实的计算底座。这一判断恰能与行业趋势彼此印证——IDC数据显示，2025年上半年中国公有云市场规模达1206.69亿元，其中MaaS市场规模同比增长421.2%。AI正全面重构云服务产业格局，华为云虽然市场份额处于第一梯队，但其走了一条与友商截然不同的技术路径。
华为云最硬核、最难以复制的技术优势可归结为三个层面。首先，基于自主算力芯片的全栈算力集群，意味着必须走全栈国产化道路，这既是技术抉择，也是战略担当：“在发展过程中，这也给华为云和华为公司的发展带来很多困扰，因为我们没有办法用别人的算力，我们只能努力让我们的硅基能够持续进步。这样的道路显然会更加曲折，但对于国家供应链安全和全球AI生态繁荣，它更有意义。”
可喜的是，根据IDC于2026年4月发布的《2025年度中国云端AI加速器市场报告》，2025年中国市场AI加速卡总交付量达400万片，其中国产厂商交付165万片，市场份额首次跃升至41%，华为昇腾以81.2万张的成绩遥遥领先，占国产总出货量的49.2%。Bernstein Research预计，2026年以华为昇腾为代表的国产AI芯片市占率有望首次超过50%。
其次，华为公司近三十年在ICT领域积累的数学算法和软件工程能力，铸就了难以替代的软件竞争力。周跃峰特别提及此次发布的CCE VolcanoNext 通智一体化调度引擎，它通过“训推共池+碎片整合”可实现资源利用率提升30%以上，代表着算法优化对算力瓶颈的突破。而新一代ModelArtsNext模型训推平台构建了RL强化学习服务、机密推理、模型路由、模型矩阵四大能力，其中MaaS模型路由支持成本优先、效果优先、均衡模式三种策略，调用成本平均可降低20%。
最后一个差异化维度在于开放性。与其他云的策略不同，周跃峰强调华为云更注重面向行业深耕AI与智能体生态。此次大会期间，华为云“行业AI梦工厂”在升级智慧医疗专区的同时，新上线具身智能、智能制造、科学计算三大专区，其目的就是将相关行业从业者聚合起来，坚持用AI解行业难题，加速行业数智化生态发展。
根深才能叶茂。显然于华为而言，“硅基黑土地”绝非一个宣传口号，而是一项长期投入决心。
华为云AI价值观，帮助行业解决具体难题
Token经济的时代已经到来，“卖算力”的商业模式终将让位于“拼应用”。IDC中国研究总监刘丽辉指出，企业客户IT预算向AI和Agent倾斜明显，围绕AI的应用创新是2026年最大的市场驱动力。行业先前围绕万亿Tokens和千亿参数的激烈争论，在周跃峰看来已经偏离了价值原点。
“我们不在乎Token的总量是多少，在当前国产化的算力受限的情况下，也不太在乎收入的总量是多少。”周跃峰在分享中说，“但我特别在乎我们国产算力生产出来的Token背后，能够带来多少健康的提升、多少生产力的提升。”
面对媒体反复追问公有云指标和MaaS收入目标，他的回应始终保持克制，直言AI如果不能踏踏实实为垂直行业解决具体难题，最终可能会陷入技术与应用脱节的困境。
为此，华为云选择了场景化突破的路径：“行业AI梦工厂”智慧医疗、具身智能、智能制造、科学计算四大专区，构成其Agentic AI战略中最重要的落地载体。智慧医疗专区已在全国实现规模复制，从瑞金医院到偏远县域医院，覆盖范围横跨顶级三甲与基层机构。周跃峰补充说，全中国病理医生仅有2万多名，大量中小医院无法准确判断病理切片，“很多偏远地区因为误诊贻误了医疗时机，而AI可以改变这一切”。
具身智能专区的定位则更具前瞻性。具身智能是中国增长最快的AI赛道之一，有望突破万亿元大关。在这个新兴赛道上，中国拥有全球领先的供应链配套能力和成本优势。华为云发布的全球首个全流程具身智能开发平台CloudRobo，被周跃峰比喻为帮助中小型具身智能企业降低门槛的“快车道”：“在中国300多家大大小小的具身智能创业企业中，大多规模并不大，如果让它们各自自建完整的IT系统，压力太大。通过公共云上的共享开发平台，企业只需支付算力资源的成本，便能获得行业共享的数据、模型和案例。”
面对动辄需要万卡集群的AI训练与推理，单打独斗已然不可能。要真正释放这笔价值，专业化分工与集约化协同是必经之路。“行业AI梦工厂”的出现可谓相当及时，四大专区现已吸引了大量顶尖医院、高校、科研院所以及工业ISV伙伴入驻。
“AI面向行业去生根，其实需要更多的耐心、更多的投入，这个远远比toC或者简单的通过一些APP、问答给个人带来情绪价值要难得多。”周跃峰坦承行业AI落地的难度，但华为云“更愿意面向行业去生根，因为我们觉得这样的价值长远来说更大，也可以反哺AI这一个产业”。
服务国计民生，混合云与公共云并重
2026年的《政府工作报告》首次将“支持公共云发展”写入其中，标志着公共云完成从产业共识到国家战略的关键跃升。在智算需求持续攀升的背景下，云厂商与政企客户之间的关系正在发生深远变化。
周跃峰在媒体沟通会上反复提及“国计民生”四个字。他指出，政府机构、央国企等关键行业对数据安全和算力本地化部署有天然关切，华为云的应对是构建“公有云+混合云/私有云”双轮驱动的战略。相比全然押注公有云的打法，华为云采取了一种兼顾安全与弹性的混合模式，既保留本地数据主权，又通过云端调用快速获取AI技术迭代的红利。
“本地的数据，加上远端的公共云AI算力或模型服务调用——这样能够把本地部署的安全和在公有云上共享的能力结合起来。”基于这一理念，华为云发布了面向智能体时代的混合云白皮书，从构建AI数据湖、打破数据烟囱到建设安全可靠的智能体开发运行环境，为政企客户提供全流程的参考指引。
硬币的另一面是安全。随着AI深入高敏感行业，数据泄露与模型安全风险同步攀升。周跃峰强调，安全是华为云提供数智化服务的底线。华为云在本次大会中发布的数据安全专区，结合硬件专属加密和HYOK技术、数据胶囊技术、多维度隔离三层创新，实现了从数据上云到端到端访问的全链路防护。截至目前，华为云已连续稳定运行零重大事故达1037天。
IDC对未来五年的一项预测同样印证了这一思路的合理性：预计到2028年，60%的中国组织将采用私有云平台方案，以满足数据隐私需求并降低公共大模型的数据泄露风险。混合云叠加私有化部署，正从一个“过渡选项”转变为企业级AI的关键承载平台。
据透露，华为云在混合云市场的深耕已有显著成效。华为混合云已成为政企数智化转型的核心底座，在政府、金融、央国企等国计民生关键行业连续多年保持市场份额第一，服务全球超过5500家客户，为中国、亚太、中东等全球多个区域政企市场的第一选择。这一市场地位，为华为云在智能时代混合云与公共云“两条腿走路”提供了坚实的客户基础和行业Know-how积累。
写在最后
周跃峰在谈到华为云未来的方向时，用了“小荷才露尖尖角”来形容全新发布的“智果园”入口。这一基于智能体化交互的华为云新入口，“在未来几个月我们会持续的充实”，面向智能体打造全新体验。而在更远的未来，华为云将持续通过软硬芯协同创新，“构建企业级AI创新的硅基黑土地”，携手全球客户、伙伴和开发者，“共同开创全新Agentic AI时代”。
行业格局的变迁，往往从细微处显露端倪。就在其他云厂商将媒体关注点聚焦于用户规模、市场份额和营收增长之际，华为云正致力于发展“第二个算力平面”，让AI有更多的技术路线和生态可以选择，并更通过全栈国产化、深耕行业细分场景，形成了一道难以被复制的“护城河”。周跃峰的分享，也从本质上厘清了AI的价值逻辑，即在于生产力的真切提升上。这些，都将成为华为云在智能时代能够走得更远的根本原因。
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